Résumé
Dans cet exposé, Pierre Courtiol présente trois exemples récents d'applications du deep learning en histologie dans le domaine du cancer : prédiction pronostique, prédiction génomique et intégration des connaissance expertes. Il montre comment l'analyse des grandes images d'histologie (100 000 pixels par 100 000 pixels) avec des méthodes de deep learning faiblement supervisées permet de construire des modèles prédictifs interprétables et ainsi d'apporter un nouveau regard sur la biologie tumorale.
