Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Programme

Cours

17:00 - 18:00

Les deux réductions de Voronoï et leur application aux équations aux dérivées partielles

Jean-Marie Mirebeau

03 mai 2017

Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Amphithéâtre Maurice Halbwachs, Site Marcelin Berthelot

Courbes et surfaces

Jean-Daniel Boissonnat

10 mai 2017

Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Amphithéâtre Maurice Halbwachs, Site Marcelin Berthelot

Reconstruction de surfaces

Pierre Alliez

10 mai 2017

Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Amphithéâtre Maurice Halbwachs, Site Marcelin Berthelot

Espaces de configurations

Jean-Daniel Boissonnat

17 mai 2017

Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Amphithéâtre Maurice Halbwachs, Site Marcelin Berthelot

Dessin de graphes

Arnaud de Mesmay

17 mai 2017

Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Amphithéâtre Maurice Halbwachs, Site Marcelin Berthelot

Structures de données géométriques

Jean-Daniel Boissonnat

24 mai 2017

Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Amphithéâtre Maurice Halbwachs, Site Marcelin Berthelot

Learning Streaming and Distributed Big Data Using Core-Sets

Dan Feldman

24 mai 2017

Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Amphithéâtre Maurice Halbwachs, Site Marcelin Berthelot

Géométrie des données

Jean-Daniel Boissonnat

31 mai 2017

Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Amphithéâtre Maurice Halbwachs, Site Marcelin Berthelot

Analyse topologique des données

Frédéric Chazal

31 mai 2017

Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Amphithéâtre Maurice Halbwachs, Site Marcelin Berthelot

31 mai 2017

18:00 - 19:00

Voir aussi

Cours en relation avec le séminaire : Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Jean-Daniel Boissonnat, chaire Informatique et sciences numériques

Géométrie algorithmique : données, modèles, programmes

Programme

Modèles géométriques discrets

Modèles géométriques pour la prédiction des interactions macro-moléculaires

La puissance de l'aléa : algorithmes randomisés

Probabilités géométriques

Le calcul géométrique

La bibliothèque logicielle CGAL

Object-Centric Machine Learning

Génération de maillages

Les deux réductions de Voronoï et leur application aux équations aux dérivées partielles

Courbes et surfaces

Reconstruction de surfaces

Espaces de configurations

Dessin de graphes

Structures de données géométriques

Learning Streaming and Distributed Big Data Using Core-Sets

Géométrie des données

Analyse topologique des données

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