Remise des prix des challenges de données de la saison 2022 avec présentation des résultats par les gagnants.
Bankers and markets (par Natixis)
1. Houssam Assila
1. Wajih Benrissoul
2. Franck Zibi
3. David Gauthier
Can you predict the tide? (par INRIA)
1. Marco Dos Santos
2. Baptiste Collet
2. Nissim Maruani
3. Maxime Allouch
Data Centric Movie Reviews Sentiment Classification (par Kili Technology)
1. PingAnTech_ZhiNiao_ZX & PingAnTech_ZhiNiao_L
2. NYU_ray
3. Waldemar Schulgin
Learning biological properties of molecules from their structure (par Simulations Plus)
1. Quentin Morelle
2. Ulrich Goue
3. gbarree
Learning factors for stock market returns prediction (par QRT)
1. New_try
2. lp505
3. Nicolas Raoult
Predicting odor compound concentrations (par VEOLIA)
1. Maurice Tia
2. graillou
3. Christophe Leroux
Prediction of missing Bid-Ask spread values (par CFM)
1. Amine A.
2. Xiao Zhongtian
2. Yang Feifei
3. Thibaud Blondel
Real estate price prediction (par Institut Louis Bachelier)
1. Paul-Emile Dugnat
2. Arnaud Maréchal
3. Ulrich GOUE
Regional Climate Forecast 2022 (par CNRS)
1. Yu-Han Wu
2. Christophe Leroux
3. Xenu
Return Forecasting of Cryptocurrency Clusters (par Napoleon X)
1. Gaëlle Candel
2. Christophe Leroux
3. BobilleThomas
3. Louis Jalouzot
3. RomainBourneuf
3. Yohan Mabileau
Semantic segmentation of industrial facility point cloud (par EDF R&D)
1. Loick Chambon
2. ccgg01
3. trageau
Solar forecasting using Copernicus radiation images (par MINES ParisTech, PSL Research University)
1. Benjamin Duguet
1. Jérôme Gaveau
2. Jacques de Chevron Villette
3. FredZ & FlorentinP
What do you see in the stock market data? (par Autorité des Marchés Financiers)
1. Laurent Deborde
2. kderouiche
3. Bernard Dumas-Milne-Edwards
