Challenges de données 2022 (2)

Résumé

Les challenges sont proposés par des services publics, des entreprises ou des laboratoires scientifiques, et sont issus de problématiques concrètes. Les participants soumettent les résultats de leurs algorithmes de classification ou de prédiction, qui sont mis en compétition par le site web. Les challenges sont intégrés dans le cours du Pr Stéphane Mallat au Collège de France, et proposés dans de nombreux enseignements de sciences des données en France et dans le monde francophone.

L’édition 2022 est désormais lancée avec douze nouveaux challenges, organisés en partenariat avec l’École Normale Supérieure et l'Institut Louis Bachelier. Le séminaire présente les six autres challenges de données pour l'année 2022 :

• What do you see in the stock market data? (AMF) ;
• Semantic segmentation of industrial facility point cloud (EDF R&D) ;
• Return Forecasting of Cryptocurrency Clusters (NapoleonX) ;
• Bankers and markets (Natixis) ;
• Learning factors for stock market returns prediction (QRT) ;
• Solar forecasting using Copernicus radiation images (Copernicus/Mines Paristech).

Les présentations détaillées des challenges de données 2022 sont disponibles sur le site web Challenge data.