Résumé
Malgré l’évolution rapide dans le développement et déploiement des méthodes d’apprentissage automatique dans presque tous les domaines de la société, notre compréhension théorique des mécanismes derrière ce succès reste assez limitée. Comme discuté à plusieurs reprises dans ce cycle, une raison derrière cet échec est l’incompatibilité des méthodes statistiques classiques en grande dimension, aussi connue comme « la malédiction de la grande dimension ». Curieusement, cela est précisément le régime étudié par la physique statistique depuis la fin du XVIIIe siècle dans le contexte des problèmes à plusieurs corps. La très naturelle connexion avec l’apprentissage, due aux travaux pionniers de Elisabeth Gardner, Bernard Derrida et d’autres physiciens dans les années 1980, est à la base d’une riche symbiose durant jusqu’à nos jours.
