Résumé
Le développement d'architectures exploitant les méthodes d'apprentissage neuronal « profond » en traduction automatique a conduit à une augmentation considérable de l'acceptabilité et de l'utilisabilité des traductions calculées par la machine. Ces nouvelles architectures ont également permis de mettre en œuvre des dispositifs de traduction automatique dépassant le cadre habituel de la traduction d'un texte en langue source vers un texte en langue cible : traduction directe de parole, traduction conjointe de texte et d'image, etc. Dans cet exposé, je présenterai un de ces dispositifs, destiné à traduire depuis de multiples langues sources vers de multiples langues sources, en soulignant sur les bénéfices computationnels et linguistiques qu'apportent ces systèmes de traduction multilingues, en particulier pour traduire depuis et vers des langues minoritaires.
