Amphithéâtre Maurice Halbwachs, Site Marcelin Berthelot
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Repérage linguistique des arguments

Intelligence artificielle et discours politique. Le cas d'Emmanuel Macron (2017-2021)

L’ordinateur – ici, l’intelligence artificielle – peut rendre de grands services aux SHS – ici, l’analyse du discours politique – sous condition de se départir d’une approche néo-positiviste et probatoire au profit d’une posture herméneutique et exploratoire.
L’objectif du numérique, en effet, est d’objectiver non pas le sens des textes – puisque le sens n’est pas une donnée positive, mais un construit –, mais d’objectiver des parcours de lecture à même de nourrir l’interprétation. Appliqué au corpus d’Emmanuel Macron entre 2017 et 2021, comparé à celui de ses prédécesseurs (de Gaulle, Pompidou, Hollande), le « deep learning » apprend ainsi à reconnaître les éléments linguistiques saillants sur lesquels le président appuie son argumentation et (dé)voile son idéologie ; et qu’il nous reste à interpréter.

Intervenant(s)

Damon Mayaffre

chargé de recherche CNRS, Université Côte-d'Azur

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