Ce cours expose des modèles de croissance de tumeurs cérébrales qui s’appuient sur un modèle géométrique de l’anatomie du cerveau, un modèle biomécanique des tissus et un modèle physiopathologique macroscopique de prolifération et migration des cellules tumorales. Le cours présente des algorithmes permettant d’identifier les paramètres de ces modèles à partir de séquences temporelles d’images médicales puis leur utilisation pour quantifier une évolution, prédire une évolution et optimiser une radiothérapie. Le cours présente également l’utilisation de modèles biophysiques pour simuler des images médicales de tumeurs. Un dernier exemple présente la modélisation des transports thermiques dans le cadre de l’ablation par radiofréquence des tumeurs hépatiques, prenant en compte la vascularisation personnalisée de l’organe.
Ce cours est complété par les deux séminaires suivants :
– « Neurochirurgie guidée par l’image », Emmanuel Mandonnet (hôpital Lariboisière) ;
– « Radiothérapie guidée par l’image », Jocelyne Troccaz (TIMC Grenoble).
