Converser avec la machine

Résumé

Agents conversationnels, chatbots et « large language models » conversationnels : d’Eliza à ChatGPT et ChatLLAMA. Comment les très grands modèles conversationnels ont-ils été entraînés ? Quelles limites, quels enjeux éthiques, quelles utilisations, quel avenir ?

Résumé

Intervenant(s)

Benoît Sagot

Événements

Représenter les unités textuelles

Quelques exemples d'application du TAL aux humanités numériques

Approches symboliques et probabilistes

Deux exemples d'usage des transducteurs en linguistique

Modèles de langue

Apprendre un modèle de langue à partir de l’audio

Traduction automatique

Traduction neuronale massivement multilingue

Approches neuronales pour quelques tâches applicatives

Génération de texte à partir de connaissances

Linguistique computationnelle

Analyse automatique de l'argumentation dans les débats politiques

Converser avec la machine

Prédire c'est comprendre : un modèle neuro-cognitif du langage fondé sur la prédiction

Multimodalités : TAL et images, TAL et parole

L'IA axée sur les objectifs : vers des machines capables d'apprendre, de raisonner et de planif…

Voir aussi