Comment prendre une décision ou faire des calculs avec des vecteurs dynamiques ?

Les vecteurs neuronaux n’ont pas de raison d’être statiques – leur direction et leur amplitude peuvent changer au cours du temps. Dans ce cours, nous illustrerons le concept de trajectoire neuronale, c’est-à-dire l’idée qu’au fil du temps, le vecteur neuronal qui code pour une représentation peut se transformer, se déplacer ou tourner, et que cette trajectoire dynamique reflète les transformations progressives d’un objet mental à mesure qu’il entre dans un calcul ou une décision. La décomposition temporelle de l’évolution de l’activité neuronale au cours d’une décision simple permet de distinguer des étapes de perception et de prise de décision au sein des mêmes neurones du cortex préfrontal. De même, des enregistrements neuronaux dans le cortex humain permettent de suivre, en temps réel, l’évolution de la détection d’une erreur ou du traitement d’une phrase. Ces recherches très récentes fournissent de nouvelles visualisations de l’état cortical au fil du temps, et de nouveaux modèles du calcul logique avec des vecteurs.