Résumé
Les statistiques sont essentiellement basées sur des phénomènes de concentration qui sont des conséquences de la loi des grands nombres. On revoit ici la loi faible des grands nombres et la consistance de l’estimateur d’un paramètre. Le cours introduit l’estimation des paramètres d’une distribution de probabilités par maximum de vraisemblance, par annulation du score. Cet estimateur est appliqué aux distributions de Laplace et gaussiennes, ainsi qu’à la régression logistique.
